上海瑞玢國際貿(mào)易有限公司同您分享14個傳感器的iNose電子鼻在油類方面的應用3則。更多資訊歡迎關(guān)注微信公眾號:isenso17。 1. 圖1 不同植物油的PCA分析結(jié)果 14個傳感器的iNose電子鼻用于檢測不同來源以及不同品牌的植物油:對不同來源的植物油,即海藻油、亞麻籽油、葵花籽油有較好的區(qū)分度; 相同來源不同品牌的植物油,即兩種海藻油、兩種葵花籽油的圖譜在PCA 區(qū)分圖中有一定的聚集趨勢,可能是因為不同來源的植物油受熱后產(chǎn)生各自獨特的風味物質(zhì)而相同來源的植物油受熱后產(chǎn)生風味類似的揮發(fā)性物質(zhì)。 2. 圖2 不同煎炸時間下的大豆色拉油PCA分析結(jié)果 14個傳感器的iNose電子鼻快速檢測煎炸油品質(zhì)的研究:從實驗數(shù)據(jù)可看出,,0~6h 時,煎炸油氣味較為集中;12~18h 時,煎炸油氣味的變化較小,有一定連續(xù)性,且趨向于 24h 時的變化。另外,30h 與其他各組已經(jīng)截然分開,而且相對之前各組范圍逐漸變得很大,說明煎炸油氣味這一時期變化較為顯著,而且個體差異相對初期變化較大,這可能與隨著煎炸時間的延長,揮發(fā)性主成分逐漸揮發(fā)或降解有關(guān)。說明14個傳感器的iNose電子鼻能對不同煎炸時間的大豆色拉油進行歸類區(qū)分。 3. 圖3 對不同混雜大豆油和芝麻油檢測的PCA和LDA圖 14個傳感器的iNose電子鼻對混合油的定性識別:由實驗數(shù)據(jù)可見,PCA和LDA兩種方法對于芝麻油、大豆油及兩者不同比例的混合物都可以很好地區(qū)分,LDA略好于PCA。特別的是,從PCA分析圖中可以看出,隨著混合比例的變化,各類樣品散點成一對角線趨勢分布,可能是由于隨著混合比例的不同,混合油脂的揮發(fā)性成分有一連續(xù)變化過程。 |